L’utilisation du Big Data pour prévenir les blessures et les maladies dans le football est un autre exemple des applications qui ont été développées ces dernières années grâce à ce formidable outil.
Pour expliquer brièvement de quoi il s’agit, nous pouvons résumer que Big Data est le nom donné à un ensemble de données qui ont été collectées et qui, en raison de leur taille et de leur complexité, sont difficiles à traiter avec les méthodes traditionnelles. Ce n’est pas la quantité de données qui est importante, mais plutôt le traitement de ces données.
Comment les données sont traitées et mises en relation pour rechercher des indicateurs
Effectuer des analyses puissantes et avancées sur des données massives permet de tirer des conclusions utiles, c’est d’ailleurs ce qui a fait naître la figure du biostatisticien et lui donne toute son importance. Il s’agit d’un professionnel des sciences du sport et des statistiques qui se sert du Big Data pour prévenir les blessures et les maladies dans le football.
Les États-Unis et l’Australie misent depuis quelque temps déjà sur ces professionnels, car il s’agit d’un investissement très rentable, notamment pour les clubs et les académies d’élite.
La revue australienne Injury Prevention a publié une étude (Casals et Finch, 2017) dans laquelle elle mettait déjà en avant l’utilité de collecter toutes ces données. D’après cette étude, les données allaient « des mesures de performance, de fatigue, d’accélérations, de décélérations, de distances parcourues, jusqu’aux mesures cliniques ou épidémiologiques, entre autres. »
Les outils du Big Data pour prévenir les blessures
En Espagne, par exemple, la Liga dispose d’une plateforme qui compile et analyse en temps réel cette multitude de données collectées grâce au suivi intensif des sportifs pendant les matchs ou les entraînements afin de connaître leurs performances physiques.
Dans certains cas, ces données sont capturées grâce à un GPS que le footballeur place sur son propre corps, mais parfois ce sont des caméras laser qui se chargent d’effectuer ce suivi personnalisé à raison de 25 fois par seconde.
Pour accéder aux informations, des logiciels ont été développés, comme par exemple Mediacoach Live pour les tablettes et Mediacoach Mobile pour les smartphones. Ces applications permettent aux entraîneurs et à leurs assistants d’accéder en temps réel aux données de chaque joueur.
Grâce à ces applis, il est possible de configurer des alertes spécifiques, par exemple lorsque le joueur parcourt une certaine distance ou effectue un certain nombre de sprints. De cette façon, son entraîneur sait comment il se comporte et peut anticiper les risques.
Comment le Big Data est utilisé pour éviter les blessures
L’utilisation du Big Data pour prévenir les blessures et les maladies dans le football a constitué une grande avancée dans la discipline, même s’il est pratiquement impossible de prévenir 100% des blessures.
Tout en tenant compte des limites, il est possible de les anticiper, sachant qu’une surcharge d’efforts a de grandes chances de provoquer un problème musculaire si les moyens appropriés ne sont pas mis en place. Par exemple, un joueur qui accumule trop de minutes, entre les matchs et les entraînements, peut atteindre un niveau de fatigue qui conduira à une blessure, ce qui affectera l’équipe, mais surtout le sportif.
Éviter la surcharge est, en définitive, une priorité absolue pour garantir à la fois la performance et la vie active du sportif. Dans le cas des plus petits, il est tout aussi important, voire plus, de les sensibiliser à la prévention, car une surcharge peut entraîner des dommages irréversibles. La prévention et l’anticipation sont donc cruciales dans ce cas.
C’est là que les nouveaux outils entrent en jeu, car grâce à eux, les préparateurs physiques peuvent analyser les données et prendre les décisions qu’ils jugent appropriées au cas par cas.
Ricardo Resta, directeur de l’Área Deportiva et Mediacoach, l’explique ainsi : « Il ne s’agit pas de pouvoir prédire les blessures, car cela serait pratiquement impossible, mais de détecter les seuils de charge à partir desquels un joueur entre dans une zone à risque. Il y a d’ailleurs des joueurs qui se blessent sans avoir dépassé ces seuils et beaucoup d’autres qui ne se blessent pas malgré le fait qu’ils les dépassent. Le stress et la tension liée à la compétition que génère un match jouent également un rôle important, bien qu’ils ne puissent être mesurés. Identifier les risques est un moyen de prévention. »
L’enregistrement continu des mouvements des joueurs a également permis d’étudier en profondeur la façon dont les articulations se connectent, c’est-à-dire le fonctionnement de la chaîne cinétique, ce qui constitue une aide précieuse pour le diagnostic des blessures. En voyant le moment exact où la lésion se produit et sous différents angles, on peut recréer le mécanisme de la blessure, ce qui facilitera son analyse, tant pour le traitement et la récupération que pour améliorer la prévention à l’avenir.
Tracking, blessures et repos pour les footballeurs
Comme nous l’avons vu précédemment, le tracking est le suivi de chaque joueur à l’aide d’un dispositif, de sorte qu’il est possible de savoir en temps réel quelles sont ses performances. L’observation des données transmises par l’appareil permettra à l’équipe technique, et au joueur lui-même, de suivre sa trajectoire dans le match et l’évolution de sa condition physique.
L’idée d’utiliser le Big Data pour prévenir les blessures et les maladies dans le football trouve ici un allié de taille, car il est désormais possible de programmer les pauses, en dosant la présence des sportifs lors des matchs.
Catapult est une société européenne qui étudie et réalise des comptes-rendus sur les performances des athlètes. Certaines de leurs conclusions, tirées des données obtenues, sont assez concrètes, comme le fait que les joueurs de Premier League ont quatre fois plus de chances de souffrir d’une blessure au niveau des ischio-jambiers entre décembre et janvier, par rapport au reste de la saison. Ou encore que, durant cette même période, près de 90 % des équipes auront un joueur blessé, un chiffre alarmant comparé au reste de la saison où il est de 15 %.
Au vu de ces informations, il n’est pas surprenant que les clubs et les joueurs se familiarisent de plus en plus avec les avantages offerts par les nouvelles technologies, comme nous l’avons constaté lors du Qatar 2022, où pour la première fois dans une Coupe du monde, les footballeurs ont pu consulter leurs données et leurs performances dès la fin du match. Il faut dire que l’enjeu est de taille : santé, prestige et argent.
Références
Voici comment le Big Data aidera à prévenir les blessures
[https://www.otp.es/blog/asi-es-como-el-big-data-ayudara-a-prevenir-lesiones]
Le Big Data comme moyen de diagnostiquer et prévenir les blessures sportives
[https://economia3.com/2022/04/06/476160-el-big-data-como-diagnostico-y-prevencion-de-las-lesiones-deportivas]
Est-ce que la technologie peut aider à minimiser le risque de blessures au football ?
[https://noesfutboleslaliga.elmundo.es/directos-al-futuro/puede-ayudar-la-tecnologia-a-minimizar-el-riesgo-de-sufrir-una-lesion-en-el-futbol]
L’histoire du Big Data
[https://www.sas.com/es_es/insights/big-data/what-is-big-data.html]
Tracking, blessures et repos pour les footballeurs avec des plannings conçus pour éliminer tous les risques
[https://bigdatasports.media/2022/08/05/tracking-lesiones-y-descansos-para-futbolistas-con-calendarios-disenados-para-aniquilarlos]